跨语言查重技术的挑战与前景是当下信息检索领域的热门话题之一。跨语言查重技术主要面临着语言差异、文化差异、语义差异等挑战。首先，不同语言之间的表达方式和语义含义存在较大差异，因此如何实现跨语言文本的准确匹配成为技术攻关的重点之一。其次，文化差异也给跨语言查重技术带来了挑战，不同文化背景下的文本表达方式和习惯性用词的差异，增加了跨语言查重的难度。此外，语义差异也是跨语言查重技术面临的难题，同一语义在不同语言下的表达方式存在多样性，如何识别和匹配这种多样性也是技术攻关的难点。面对这些挑战，研究人员通过构建大规模的跨语言语料库、设计跨语言特征表示方法、利用深度学习等技术手段，不断探索跨语言查重技术的解决方案。

在跨语言查重技术的前景展望方面，随着全球化信息交流的加速和多语言文本数据的爆发式增长，跨语言查重技术具有广阔的应用前景。首先，跨语言查重技术在多语言信息检索、跨语言知识图谱构建、多语言自然语言处理等领域具有重要意义，能够为不同语言用户提供高效、精准的信息检索服务。其次，随着跨语言大数据时代的到来，跨语言查重技术将成为多语言信息管理和分析的重要基础，为企业、学术机构等提供多语言文本数据的有效处理和利用手段。此外，随着人工智能和自然语言处理技术的不断进步，跨语言查重技术将迎来更加广阔的发展空间，成为全球信息化进程中不可或缺的重要技术支撑。因此，跨语言查重技术的未来发展将在技术手段、应用场景和商业模式等方面呈现出更加丰富多彩的前景。