知网查重自动识别内容是通过对文本进行分析和比对，利用先进的算法和技术，识别文本中的相似度和重复部分。其原理主要包括文本分词、特征提取、相似度计算等步骤。首先，系统将文本进行分词处理，将文本转化为计算机可识别的数据格式；然后提取文本的特征信息，如关键词、句法结构等；最后，通过比对不同文本之间的特征信息，计算它们之间的相似度，从而实现查重和自动识别内容。这一技术在学术领域和版权保护方面有着重要的应用价值。

知网查重自动识别内容的应用技术主要包括基于语义分析的查重算法、基于机器学习的相似度计算模型、以及基于大数据处理的文本比对技术等。通过这些技术手段，可以实现对文本信息的精准识别和查重，提高工作效率和准确性。此外，知网查重自动识别内容还可以帮助用户快速定位和处理文本中的重复内容，保护知识产权和学术诚信。该技术的不断优化和发展，将为信息检索和知识管理领域带来更多便利和创新。